2015年04183概率论与数理统计（经管类）复习资料-笔记（2）

第一章 事件与概率

           古典概率

           全概率公式与贝叶斯公式(*)

           独立试验序列

第二章 离散型随机变量

           离散随机变量的概率分布

           分布函数

           常用分布：超几何分布H(n,M,N)、二项分布B(n,p)、泊松分布P(λ)

           随机变量的数学期望与方差的概念及性质

 

第三章 连续型随机变量

           连续随机变量的概率密度、均匀分布U[a,b]、指数分布e(λ)、正态分布N(μ,σ2)

           分布函数

           二维随机变量的分布（联合分布）

           边际分布

           随机变量函数的数学期望

           常用分布的数学期望与方差

           相关矩与相关系数

           随机变量的和的分布

           切比雪夫不等式

 

第四章 大数定律与中心极限定理

           大数定律（辛钦定理、伯努里定理）

           中心极限定理（列维定理、德莫威尔-拉普拉斯定理）

第五章 数理统计的基本知识

           总体与样本的概念

           常用统计量：样本均值、样本方差、修正样本方差

           数理统计中的常用分布：χ2分布、t分布、F分布(*)

           正态总体的统计量分布：定理1~定理4

第六章 点估计

           参数的矩估计：

           极大似然法

           无偏估计

第七章 假设检验

           正态总体均值的假设检验

           正态总体标准差的假设检验

           正态总体均值的区间估计

           正态总体方差的区间估计（未知μ）